圖靈估值介紹
心流慧估研究和運用了目前腦科學以及機器學習的前沿技術，又結合我們自己的研究成果，研究出了心流自主研發(fā)的估值新產品，我們把這個新產品用"計算機之父"的名字——"圖靈"予以命名。也就是說，我們新產品的名字叫做"Turing AI 估值系統(tǒng)"
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機器深度學習估值法
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絕對估值法
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心流軟性指標體系
機器深度學習估值法
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01 基于心流非上市公司數(shù)據(jù)倉庫、新三板公開的企業(yè)數(shù)據(jù)、區(qū)域股權市場公開的企業(yè)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行脫密、清洗、轉換后，依據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)、市場、發(fā)展階段特性，由專業(yè)的估值分析師對數(shù) 據(jù)審核、選擇合適的估值方法、統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)標注，形成心流估值數(shù)據(jù)集。
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02 心流深度學習估值采用神經網絡，以心流估值數(shù)據(jù)集為樣本，選取盈利能力、償債能力、成長能力、營運能力等財務估值指標為影響因子，對估值模型訓練。 -
03 心流深度學習估值模型利用神經網絡，通過采用梯度下降法最小化損失函數(shù)對網絡中的權重參數(shù)逐層反向調節(jié)，通過對訓練數(shù)據(jù)隨時間的推移不斷學習并提高準確性。利用計算科學智能地計算企業(yè)價值。
絕對估值法
絕對估值法目前主要采用 FCFF 估值模型，基于企業(yè)歷史年度會計報表、Wind數(shù)據(jù)庫、無風險利率和長短期利率、以及心流統(tǒng)計Beta值、市場風險溢價、WACC行業(yè)數(shù)據(jù)庫、心流對企業(yè)近期及終期增長率、營業(yè)利潤的預測，快速完成企業(yè)現(xiàn)金流折現(xiàn)。
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報表校驗
財務報表中設置校驗功能，較大程度避免企業(yè)填寫信息錯誤
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缺失值處理
對于企業(yè)未填寫的財務信息，可以根據(jù)行業(yè)特性做出模擬預測
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WACC算法
充分考慮企業(yè)所處行業(yè)特性、企業(yè)財務杠桿、市場長短期利率，市場溢價等
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科學情景分析
對企業(yè)經營年限做出不同情境的預測模型
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精確日期調整
估值結果精確到天
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符合中國特色
使用國際通用FCFF模型，在此基礎上充分考慮中國特色，并加以改良
心流指標體系
指標體系綜合考慮了外部環(huán)境及自身因素對其價值的影響，從行業(yè)、團隊、產品、技術、風控、財務六個維度通過42個具體問題對企業(yè)進行綜合評價。
通過精選線下專業(yè)問題，篩選出頻率高、能反映企業(yè)價值的軟性指標，運用層次分析法，構建多層次分析結構模型，確定各估值要素及指標權重，作為心流指標體系估值系數(shù)。
圖靈估值報告示例
使用圖靈估值（Turing AI）提升企業(yè)價值
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